【机器学习教程】机器学习视频课程百度网盘

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  • TA的每日心情
    开心
    6 天前
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    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-2-27 19:31:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

    机器学习视频课程百度网盘目录

    pandas详细讲解-python数据挖掘入门课程
    1.pandas课程介绍
    2.ipython开发环境搭建
    3.numpy简介
    4.pandas快速入门(一)
    5.pandas快速入门(二)
    6.pandas快速入门(三)
    7.实例:MovieLens 电影数据分析
    8.实例:MovieLens 电影数据分析
    9.pandas 核心数据结构
    10.pandas 核心数据结构(续)
    11.pandas 基础运算
    12.pandas 索引
    13.分组计算
    14.聚合运算
    15.数据导入导出
    16.时间日期
    17.时间重采样
    18.数据可视化
    19.实例:股票数据分析
    20.时间事件日志
    21.时间事件日志(续)
    22.pandas教程课程小结

    Python数据可视化分析 - matplotlib
    1.课程设置和开发环境环境搭建
    2.Numpy的简单简介
    3.绘制散点图
    4.绘制折线图
    5.绘制条形图
    6.绘制直方图
    7.绘制饼状图
    8.绘制箱形图
    9.设置颜色和样式
    10.面向对象 VS Matlab Style
    11.子图subplot
    12.多图figure
    13.绘制网格
    14.图例_legend
    15.坐标轴范围设置
    16.坐标轴刻度
    17.添加坐标轴
    18.添加注释
    19.添加文字
    20.Tex公式
    21.工具栏
    22.区域填充
    23.形状
    24.样式美化
    25.极坐标
    26.练习函数积分图(一)
    27.练习函数积分图(二)
    28.练习散点-条形图(一)
    29.练习散点-条形图(二)
    30.练习球员能力图(一)
    31.练习球员能力图(二)
    32.练习股票K线图(一)
    33.练习股票K线图(二)

    机器学习中的数学
    第1课 机器学习与数学基础
    第2课 微积分选讲
    第3课 概率论选讲
    第4课 参数估计
    第5课 线性代数初步
    第6课 线性代数进阶
    第7课 凸优化初步
    第8课 凸优化进阶
    第9课 从数学到机器学习分类问题
    第10课 深入理解SVM

    机器学习统计学基础
    第1周 面向小白的统计学:描述性统计(均值,中位数,众数,方差,标准差,与常见的统计图表)
    第2周 赌博设计:概率的基本概念,古典概型
    第3周 每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性
    第4周 啊!微积分:随机变量及其分布(二项分布,均匀分布,正态分布)
    第5周 万事皆由分布掌握:多维随机变量及其分布
    第6周 砖家的统计学:随机变量的期望,方差与协方差
    第7周 上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布
    第8周 点数成金,从抽样推测规律之一:点估计与区间估计
    第9周 点数成金,从抽样推测规律之二:参数估计
    第10周 对或错?告别拍脑袋决策:基于正态总体的假设检验
    第11周 扔掉正态分布:秩和检验
    第12周 预测未来的技术:回归分析
    第13课 抓住表象背后那只手:方差分析
    第14周 沿着时间轴前进,预测电子商务业绩:时间序列分析简介

    北风网零基础实战机器学习
    第一章 机器学的任务和方法1-2.mp4
    第二章 Python语言基础1-6.mp4
    第二章 Python语言基础7-13.mp4
    第三章 分类算法介绍1.mp4
    第四章 k-临近算法1-7.mp4
    第五章 决策树1-5.mp4
    第六章 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯1-6.mp4
    第七章 Logistic回归1-6.mp4
    第八章 支持向量机1-8.mp4
    第九章 利用AdaBoost元算法提高分类性能1-5.mp4
    第十章 利用回归预测数值型数据1-5.mp4
    第十一章 树回归1-3.mp4
    第十二章 无监督学习1.mp4
    第十三章 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组1-2.mp4
    第十四章 使用Apriori算法进行关联分析1-3.mp4
    第十五章 使用FP-growth算法来高效发现频分项集1-3.mp4
    第十六章 利用PCA来简化数据1-2.mp4
    第十七章 利用SVD简化数据1-3.mp4
    第十八章 大数据与MapReduce1.mp4
    第十九章 学习总结.mp4


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    该用户从未签到

    发表于 2018-2-28 00:16:19 | 显示全部楼层
    看帖看完了至少要顶一下,还可以加入到淘帖哦!
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    发表于 2018-2-28 00:29:06 | 显示全部楼层
    楼主一生平安!!
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    发表于 2018-2-28 14:05:01 | 显示全部楼层
    太好了,学习了
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    发表于 2018-3-6 11:59:33 | 显示全部楼层
    w45yu45y45y45y
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    发表于 2018-3-8 18:53:19 | 显示全部楼层
    啥也不说了,楼主就是给力!
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    发表于 2018-3-8 19:56:14 | 显示全部楼层
    好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好红红火火恍恍惚惚
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    发表于 2018-3-9 12:47:31 | 显示全部楼层
    吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼吼
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    发表于 2018-3-9 17:23:42 来自手机 | 显示全部楼层
    11111111111
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    发表于 2018-3-9 22:10:34 | 显示全部楼层
    牛逼,先MARK。
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