【机器学习教程】kaggle案例实战班-机器学习项目视频课程百度网盘

72
回复
4172
查看
  [复制链接]
  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-5-28 23:32
  • 签到天数: 72 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-2-20 11:30:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
    入门ML之后,掌握了很多算法,但却没有实际操作的经验,怎么提高实战能力呢,毫无疑问,做实际项目,而kaggle上就有大量的ML项目,kaggle对于数据科学非常重要。本课程,通过kaggle案例从抓取数据、处理特征、建模、模型融合、调优/调参完整走一遍。
    1)用Kaggle项目经验弥补你没有工作经验的不足
    之前有很多转行数据分析的朋友经常问的一个问题是:我是转行,没做过相关的项目啊,根本没有经验,怎么整?其实公司看你的项目经验,并不是说你要工作过,而是想通过你做的具体事情来了解,你是否有某方面的能力。让别人知道你能力的最好办法不是你说了什么,而是你做了什么。各位老铁,感谢互联网时代吧,你做了什么是可以借助互联网留下痕迹。所以解决办法很简单,把Kaggle上的项目经验写在你的简历上可以很直观的展现自己的能力,同时作为你的项目经验。
    2)Kaggle的个人资料是你能力的证明
    Kaggle竞赛另一个有趣的地方在于每个人都有自己的个人资料,上面会显示所有你自己参与过的项目、佳排位等。同时,Kaggle作为数据科学业内享有盛名的平台,在业界拥有极高的认可度。所以如果你是想寻找相关行业的工作,当你把这个Kaggle Profile的地址放到你的求职简历里,会被优先录取。
    Kaggle 的比赛在 Machine Learning 领域中属于什么地位?写上参加过Kaggle比赛,我会看简历。得过一次10%,我会给电话面试。得过2次或者以上10%,我会给on site面试。得过一次前10,我们会谈笑风生。

    第一课 机器学习解决问题综述课
    1.数据比赛与特征工程/模型调优流程与sklearn、xgboost工具
    2. 泰坦尼克号之灾(分类)
    3. 自行车租赁量预测(回归)
    第二课 经济金融相关问题
    1. 房价预测:来看看哪些因素会怎么样影响房价与房子出售
    2. 伦敦的科学家怎么从新闻预测股市的变化?
    第三课 CTR预估相关问题
    1. 来自电商的多次点击率预估比赛
    2. 从LR/GBDT/RF 到FM与FFM进行CTR预估
    第四课 自然语言处理与文本分类
    1. KDD2013比赛:判定文章作者.
    2. 影评数据怎么做情感分析?
    第五课 能源/资源相关问题
    1 综合能源案例
    2 从开放数据采集、清洗、特征工程到建模,给电力公司预测电能消耗
    第六课 深度学习相关比赛
    1. 入门:猫狗分辨
    2. 人脸表情识别
    第七课 推荐系统相关比赛
    1. 用户在电商购买团购券概率预测
    2. app推荐系统比赛
    第八课 金融风控相关比赛
    1 综合比赛案例
    2 从数据清洗(异常点处理与预处理)、特征工程、特征选择、非均衡样本处理到模型融合,解决风控问题

    下载地址:
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复




    上一篇:麦子学院Mysq视频l教程
    下一篇:【大数据/数据挖掘】基于案例学习数据挖掘
    回复

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    发表于 2018-2-22 09:33:02 | 显示全部楼层
    谢谢楼主分享
    回复

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    发表于 2018-2-25 10:27:13 | 显示全部楼层
    学习一下。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
    回复

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    发表于 2018-2-25 15:48:18 来自手机 | 显示全部楼层
    bbssshshshsshs
    回复

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    发表于 2018-2-27 08:36:56 | 显示全部楼层
    学习学习
    哈哈
    回复

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    发表于 2018-2-27 14:02:47 | 显示全部楼层
    学习一下,谢谢楼主
    回复

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    发表于 2018-3-12 18:03:41 | 显示全部楼层
    好东西好东西好东西好东西
    回复

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    发表于 2018-3-17 09:06:04 | 显示全部楼层
    看看~!!!!!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2019-3-12 10:17
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    发表于 2018-3-20 15:18:18 | 显示全部楼层
    谢谢分享谢谢分享
    回复

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    发表于 2018-3-24 17:34:50 | 显示全部楼层
           
    谢谢楼主分享
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    Copyrigh 鲸鱼云享 IT视频 分享社区 注:如侵犯到任何版权问题,请立即联系管理员告知本站,将及时给予删除并致以最深的歉意! X3.4©